GFT ha sviluppato una serie di soluzioni che permettono l'applicazione delle tecnologie relative ai big data allo scopo di fronteggiare contemporaneamente le tre principali sfide del settore dei servizi finanziari:

 

• Centralità del cliente,
• Gestione del rischio e
• Conformità normativa

Se da un lato ogni singola sfida riguarda un tema diverso, dall'altro le imprese possono migliorare in modo significativo il valore del business facendo fronte a tutte e tre le sfide attraverso il prisma dei big data.

Individuazione delle frodi assicurative
Obiettivo ridurre l'incidenza e il costo delle richieste di risarcimento fraudolente attraverso l'analisi delle relazioni tra i soggetti e ampliare il bacino dei dati sorgente.
Soluzione sfruttare la piattaforma Apache Hadoop per offrire un ecosistema big data open source capace di immagazzinare 60 milioni di record dalle richieste di risarcimento, dalle polizze e dai sistemi di CRM. Implementare il motore di ricerca open source ElasticSearch per richieste in tempo reale e il database grafico open source OrientDB per immagazzinare e navigare attraverso la rete di relazioni.
Factsheet Insurance Fraud Detection

Individuazione di frodi con carte di credito
Obiettivo ridurre al minimo le transazioni di carte di credito fraudolente.
Soluzione implementare una serie di filtri basati su regole e metodi adattivi di riconoscimento di modelli attraverso un motore logico per individuare gruppi sospetti. I filtri e i modelli vengono automaticamente ottimizzati in tempo reale per massimizzare i tassi di riconoscimento e minimizzare i rilevamenti erronei.
Factsheet Credit Card Fraud Detection

 

Prevenzione della perdita di clienti nel settore bancario
Obiettivo Previsione della fidelizzazione del cliente (oltre al potenziale up e cross selling) attraverso l’analisi in tempo reale di modelli di clienti tra loro comparabili nel settore bancario.
Soluzione Attraverso l’associazione del data base HANA in-memory di SAP con lo strumento di reporting Business Objects simula la fidelizzazione o l’abbandono dei clienti cambiando la situazione di mercato, in un contesto bancario competitivo, basandosi su più di 30 milioni di contratti. Una visione a 360° di un cliente consente di focalizzarsi su clienti con alta considerazione del tenore di vita ed alto potenziale.
Factsheet Customer Churn Prevention in Banking

Customer Insights
Obiettivo fornire ai clienti delle banche una visione finanziaria approfondita riguardo alle loro abitudini di spesa.
Soluzione attraverso la raccolta di vaste quantità di dati sulle transazioni dei clienti, questa soluzione per big data è in grado di classificare oltre 15 miliardi di dati, categorizzarli e presentarli in modalità user-friendly in modo tale che i clienti possano capire dove, quando e come spendono i loro soldi. Con un'interfaccia utenti accattivante , il sistema consente agli utenti di visualizzare e analizzare i propri dati finanziari su Internet o sul loro smartphone.
Factsheet Customer Insight – Obtaining a View of Client Activity using Big Data.pdf

Maggiori informazioni:

http://www.gft.com/it

http://www.gft.com/etc/medialib/2009/downloads/brochures/en.Par.0002.File.tmp/GFT_Brochure_Big_Data_web.pdf